Python 리스트 이해하기

 36. 리스트 이해하기 [  ]

- 리스트 변수 : 데이터의 목록을 다루는 자료형이다. 대괄호 [ ] 안에 데이터를 입력해서 관리하는 변수

- 리스트 변수의 유용한 메소드

메소드	설명
append(object)	리스트 끝에 새로운 요소를 추가
extend(iterable)	기존 리스트에 다른 리스트를 이어붙임
insert(index, object)	리스트 특정위치에 새로운 요소를 입력
remove(value)	리스트에 요소를 삭제
pop(index)	리스트에 마지막 요소를 제거
index(object)	리스트에 특정위치의 요소를 출력할 떄 사용
count(value)	리스트에 요소의 건수를 출력
sort()	리스트의 요소를 정렬
reverse()	리스트에 요소의 순서를 반대로 뒤집을 떄 사용

- 예

emp_list = [] emp_list.append('a') print(emp_list) # a emp_list.append('b') print(emp_list) # a b

문제 99. emp_list에서 b요소를 제거하시오.

답 :

emp_list.remove('b') print(emp_list) # a

문제 100. emp2_csv의 sal 값을 sal_list라는 비어있는 변수에 담으시오.

답 :

import csv file = open("d:\\emp2.csv",'r') emp2_csv = csv.reader(file) sal_list = [] for emp_list in emp2_csv: sal_list.append( int(emp_list[5]) ) print(sal_list) #[5000, 2850, 2450, 2975, 1250, 1600, 1500, # 950, 1250, 3000, 800, 3000, 1100, 1300]

문제 101. 위의 결과를 다시 출력하는데 월급이 낮은 것부터 출력하시오.

답 :

import csv file = open("d:\\emp2.csv",'r') emp2_csv = csv.reader(file) sal_list = [] for emp_list in emp2_csv: sal_list.append( int(emp_list[5]) ) #print(sal_list) # append 되는 과정을 볼 수 있다. sal_list.sort() print(sal_list)

문제 102. 위의 결과를 다시 출력하는데 월급이 높은 것부터 출력하시오.

답 :

import csv file = open("d:\\emp2.csv",'r') emp2_csv = csv.reader(file) sal_list = [] for emp_list in emp2_csv: sal_list.append( int(emp_list[5]) ) #print(sal_list) # append 되는 과정을 볼 수 있다. sal_list.sort() sal_list.reverse() print(sal_list)

문제 103. 위의 sal_list의 요소를 세로로 한 요소씩 나오도록 출력하시오.

답 :

import csv file = open("d:\\emp2.csv",'r') emp2_csv = csv.reader(file) sal_list = [] for emp_list in emp2_csv: sal_list.append( int(emp_list[5]) ) #print(sal_list) # append 되는 과정을 볼 수 있다. sal_list.sort() sal_list.reverse() for i in sal_list: print(i)

문제 104. 이름과 월급을 출력하는데 월급이 높은 것부터 출력하시오.

SQL :

select ename, sal from emp order by sal desc;

Python

# 답 def colcheck(data): return int(data[5]) # 5번째 요소는 int로 리턴해라 import csv file = open("d:\\emp2.csv",'r') emp2_csv = csv.reader(file) emp_list = [] for i in emp2_csv: emp_list.append(i) emp_sort_list = sorted(emp_list, reverse = True, key=colcheck) # 정렬해주는 함수 , reverse = True 내림차순, key=colcheck <- int로 바꾼 data[5] 요소를 이용해서 정렬해라 for i in emp_sort_list: print(i[1],i[5]) # 다른 답 import csv file = open('d:\\emp2.csv','r') emp_csv = csv.reader(file) sal_list = [ ] for emp_list in emp_csv: sal_list.append( [ int(emp_list[5]),emp_list[1] ] ) # print(sal_list) sal_list.sort() # 첫번째 요소를 기준으로 정렬한다. sal_list.reverse() # 첫번째 요소를 기준으로 정렬한다. for i in sal_list: print(i[1],i[0])

문제 105. 이름과 입사일을 출력하는데 최근에 입사한 사원부터 출력하시오.

SQL :

select ename, hiredate from emp order by hiredate desc;

Python :

# 답 def colcheck(data): return str(data[4]) import csv file = open("d:\\emp2.csv",'r') emp2_csv = csv.reader(file) emp_list = [] for i in emp2_csv: emp_list.append(i) emp_sort_list = sorted(emp_list, reverse = True, key=colcheck) for i in emp_sort_list: print(i[1],i[4]) # 다른 답 import csv file = open('d:\\emp2.csv','r') emp_csv = csv.reader(file) sal_list = [ ] for emp_list in emp_csv: sal_list.append( [ emp_list[4],emp_list[1] ] ) # print(sal_list) sal_list.sort() # 첫번째 요소를 기준으로 정렬한다. sal_list.reverse() # 첫번째 요소를 기준으로 정렬한다. for i in sal_list: print(i[1],i[0])

문제 106. 위의 문제를 pandas로 구현하시오.

답 :

#PANDAS import pandas as pd file = open("d:\\emp2.csv") # 컬럼명이 없는 emp2로 불러온다. file2 = pd.read_csv(file, header = None) emp = file2.sort_values(4, ascending=False) print(emp[[1,4]])

문제 107. 이름과 월급을 출력하는 데, 월급이 낮은 사원부터 출력하시오. (Pandas)

답 :

#PANDAS import pandas as pd file = open("d:\\emp2.csv") # 컬럼명이 없는 emp2로 불러온다. file2 = pd.read_csv(file, header = None) emp = file2.sort_values(5, ascending=True) # pandas에서 제공하는 모듈 print(emp[[1,5]])